호텔 예약 동향 인포 그래픽

의 분석가 WIHP 우리는 끊임없이 번호를 런칭하고 있습니다. 클라이언트 예약 전에 얼마나 많은 방문 링크가 가장 무엇인지 어떤 국가 책 대부분, 그들이 어떻게 호텔을 찾을 수 있습니까, 어떤 페이지는 예약 좋은 마케팅은 분석의 제비에 근거 등을가는 얼마나 빨리, 가장 흥미로운이며, 나는 모든 생각 거기에 좋은 마케팅은 알고 있습니다. 나는 숫자의 일부를 공유하는 재미있을 것이라고 생각, 그래서 그들 중 일부로 만든 인포 그래픽을 가지고 있고 꽤 괜찮아요. 여기 인포 그래픽으로 독립적 인 호텔 시장에서 예약 경향이 있습니다.

데이터는 꽤 흥미 있고의 스콧 토마스 abouttheinn.com가 에 이것의 꽤 좋은 요약을했다 tnooz.com 포스트 , 그는 말한다 :

매우 흥미로운 통계, 그리고 우리의 관찰 확실히 반사. 키 테이크 아웃 : (1) 홈 페이지 변환에 최적화되어야한다 (2) 당신은, 기존의 검색에 표시해야하기 전에 손님과 좋은 평판을 가지고, 그리고 OTAS에있을 (3) 귀하의 웹 사이트가 제공로서 밖으로 서해야 다른 무언가.

이는 당신이 변환하도록 설계 예약 엔진을 가지고하는 데 필요한 추가합니다. 속도가 느리고 또는 OTAS이 꽤 좋은 예약 엔진을 가지고 있기 때문에 변환을 잃어 가고있는 호텔 대표하지, 다소 복잡하면 사용자 시간의 44 %는 예약 엔진에 소요으로.

더 이상 고뇌와, 여기에 호텔 예약 동향 인포 그래픽입니다 :